第一次學 Kotlin Koog AI 就上手 Day 33：自定義 AI 模型設定：支援最新模型

val gpt5 = LLModel(
    provider = LLMProvider.OpenAI,
    id = "gpt-5",
    capabilities = listOf(
        LLMCapability.Temperature,
        LLMCapability.Tools,
        LLMCapability.Schema.JSON.Full,
        // 看需要什麼能力，就加上就好
    )
)

@Serializable
@SerialName("WeatherForecast")
data class WeatherForecast(
    @property:LLMDescription("攝氏溫度")
    val temperature: Int,

    @property:LLMDescription("天氣狀況描述，例如：晴朗、多雲、下雨")
    val conditions: String,

    @property:LLMDescription("降雨機率，範圍 0-100")
    val rainChance: Int,

    @property:LLMDescription("建議穿著")
    val clothingRecommendation: String,

    @property:LLMDescription("紫外線指數，範圍 0-11")
    val uvIndex: Int
)

suspend fun main() {

    // 建立自定義的 GPT-5 模型配置
    val customGPT5 = LLModel(
        provider = LLMProvider.OpenAI,
        id = "gpt-5-mini",
        capabilities = listOf(
            LLMCapability.Temperature,
            LLMCapability.Tools,
            LLMCapability.Schema.JSON.Simple,
            LLMCapability.PromptCaching,
            LLMCapability.Completion
        )
    )

    // 建立執行器
    val executor = simpleOpenAIExecutor(ApiKeyManager.openAIApiKey!!)

    // 產生結構化資料定義
    val weatherStructure = JsonStructuredData.createJsonStructure<WeatherForecast>(
        schemaFormat = JsonSchemaGenerator.SchemaFormat.JsonSchema,
        schemaType = JsonStructuredData.JsonSchemaType.SIMPLE,
    )

    // 執行結構化查詢
    val forecast = executor.executeStructured(
        prompt = prompt("weather-forecast") {
            system(
                """
                你是一位專業的天氣預報員。
                請根據用戶提供的城市，提供詳細的天氣預報。
                請確保所有數值都在合理範圍內。
                (為了測試需要，請給我相關的假天氣資料)
                """.trimIndent()
            )
            user("請提供台北市明天的天氣預報")
        },
        mainModel = customGPT5,
        structure = weatherStructure,
        retries = 3
    )

    // 處理結果
    forecast.fold(
        onSuccess = { response ->
            val weatherData = response.structure
            println("天氣預報資訊：")
            println("溫度：${weatherData.temperature}°C")
            println("天氣狀況：${weatherData.conditions}")
            println("降雨機率：${weatherData.rainChance}%")
            println("穿著建議：${weatherData.clothingRecommendation}")
            println("紫外線指數：${weatherData.uvIndex}")
        },
        onFailure = { error ->
            println("取得天氣預報失敗：${error.message}")
        }
    )
}

天氣預報資訊：
溫度：28°C
天氣狀況：多雲午後短暫陣雨
降雨機率：40%
穿著建議：建議穿著輕薄短袖並備雨具，傍晚外出可帶薄外套
紫外線指數：8

val geminiFlash = LLModel(
    provider = LLMProvider.Google,
    id = "gemini-2.5-flash",
    capabilities = listOf(
        LLMCapability.Schema.JSON.Simple,
        LLMCapability.Completion,
        LLMCapability.Document,
    )
)

=== PDF 文件摘要 ===
這份文件摘要如下：

1.  **主要主題和目的**
    這份文件主要報導AI搜尋引擎Perplexity向Google提出一項出人意料的收購要約，旨在以345億美元現金購買其Chrome瀏覽器。其目的在於揭露這項重磅提案的細節、背後由美國司法部反壟斷裁決所衍生的背景，以及Perplexity的策略考量。

2.  **核心內容概述**
    Perplexity的收購條件包括承諾維持Chrome底層的Chromium引擎開源，並投資30億美元於該開源專案，同時將Google保留為Chrome的預設搜尋引擎。這項提案發生在美國司法部建議強制Google出售Chrome，以解決其在線上搜尋市場壟斷行為之後。儘管Google正對此裁決提出上訴，但包括OpenAI在內的多家公司已對收購Chrome表達興趣。Perplexity的出價遠超其自身180億美元的估值和迄今募資的15億美元。此外，Perplexity近期亦推出了自家瀏覽器Comet，並曾傳出競標TikTok。

3.  **重要結論或建議**
    Perplexity的這項大膽收購提案，顯示其正試圖利用Google面臨的反壟斷壓力，進軍瀏覽器市場並擴大其AI搜尋業務的影響力。如果法院最終裁定Google必須剝離Chrome，預計將引發全球科技公司的激烈競標，而Perplexity的出價對比Chrome的預估價值而言，可能被視為一個潛在的划算交易。

=== 文字文件關鍵要點 ===
以下是從文件中提取的 7 個最重要的關鍵要點：

*   AI 搜尋引擎 Perplexity 已向 Google 提出 345 億美元現金的非請自來報價，欲收購 Chrome 瀏覽器。
*   此舉是因應美國司法部建議 Google 應被強制出售 Chrome，此前一名法官裁定 Google 透過非法行為維持線上搜尋壟斷。
*   Perplexity 的出價遠高於其迄今籌集的資金（約 15 億美元）和目前估值（180 億美元）。
*   Perplexity 承諾保持 Chrome 的底層引擎 Chromium 開源，並將投資 30 億美元於此項目。
*   Perplexity 同意不更改 Chrome 用戶的預設設定，包括維持 Google 為預設搜尋引擎。
*   Chrome 是市場主導瀏覽器，市佔率高達 68%，使其成為極具價值的資產。
*   Perplexity 最近動作頻頻，包括上月推出自己的瀏覽器 Comet，並據報曾競標與 TikTok 合併。

=== Markdown 文件結構分析 ===
這份文件是一篇**新聞報導/科技新聞文章**。它的性質是即時、資訊性、報導一項重要的商業/科技動態，並提供相關背景和分析。

以下是針對其結構和組織方式的詳細分析：

### 1. 文件類型和性質

*   **文件類型：** 科技新聞報導 (Tech News Article) 或商業新聞報導 (Business News Report)。
*   **性質：**
    *   **即時性 (Timely):** 報導Perplexity對Google Chrome提出收購要約的最新消息。
    *   **資訊性 (Informative):** 提供收購金額、條款、相關背景（如美國司法部的反壟斷訴訟）、Perplexity的財務狀況等資訊。
    *   **事實性 (Factual):** 引用路透社、TechCrunch的確認、Statcounter的市場份額數據、PitchBook的融資估計以及彭博社的報導作為消息來源。
    *   **分析性 (Analytical, partially):** 透過對比Perplexity的報價與其自身估值、Chrome的潛在價值，提供一定程度的洞察。

### 2. 主要章節或段落結構

該文章沒有明確的章節標題，但可以根據內容將其劃分為以下邏輯段落：

*   **引言 (Introduction / Lead Paragraph):**
    *   第一段：直接點出核心新聞——Perplexity提出以345億美元收購Chrome的「月球射擊」(moonshot) 舉動，並確認消息來源。
*   **要約細節 (Offer Details):**
    *   第二段：詳述要約條款1——承諾保持Chromium開源並投入30億美元。
    *   第三段：詳述要約條款2——承諾不改變Chrome用戶預設設定（包括預設搜尋引擎）。
*   **即時回應 (Immediate Reaction):**
    *   第四段：Google對此要約尚未回應。
*   **背景與動機 (Background & Context):**
    *   第五段：解釋此收購提議的背景——美國司法部提議Google出售Chrome，

=== 問答 ===
根據這份文件，文中沒有提及任何與 Apple 有關的資訊。