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之前帶團隊時給 team member 的「工程師必備」文件，內容大多都是在網路蒐集的

這篇文章主要是蒐集相關的 Rider 學習資源

Claude Code 的實用技巧和操作指南，包含啟動指令、對話模式切換、檔案操作等常用功能

回顧 33 天 Koog 的心路歷程

深入探討如何在 Koog 框架中自定義 AI 模型設定，特別針對新發布的 GPT-5 系列模型。學習 LLMCapability 各種類型的配置方法，以及結構化資料處理的實作技巧，讓你的 AI 應用能夠快速支援最新的模型技術

深入學習 Koog AI 的 History Compression 功能，包含四種壓縮策略詳解、實作範例，以及如何有效管理長時間對話的記憶體與成本

學習如何使用 Koog AI 框架建立 RAG（檢索增強產生）系統，讓 AI 能夠基於文件知識庫回答問題，提升回應準確性和可靠性

深入探索 Koog AI 框架的 Embeddings 功能，學習如何使用 OpenAI 和 Ollama 模型建立向量 embedding，實現文件語意比較和智慧查詢系統

學習使用 Koog 框架的結構化資料處理功能，從基本資料模型定義到多型結構，建立能夠產生可預測、類型安全的 AI 回應系統，提升應用程式的可靠性。

學習 Koog 應用的完整測試方法論，從單元測試到整合測試，建立可靠的 AI 應用品質保證體系，確保生產環境的穩定性和可靠性。