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將產品交付給使用者永遠是致勝關鍵

在快速變化的技術世界中，我們經常陷入一個迷思：認為完美的產品需要經過長時間的精心打磨才能發佈。然而，前 Stripe 開發者平台負責人、微軟 VS Code 早期團隊成員 Kenneth Auchenberg 在這場演講中，徹底顛覆了這個觀念。他用一句話總結了產品開發的核心真理：「將產品交付給使用者永遠是致勝關鍵」。

講者背景

Kenneth Auchenberg 擁有豐富的產品開發經驗，他曾是微軟早期 VS Code 團隊的重要成員，協助該產品成為市場領導者；隨後在 Stripe 負責開發者平台建設，現為紐約早期創投基金 AlleyCorp 的合夥人。豐富的經歷讓他對產品開發擁有深刻而實用的洞察。

核心理念：從「完美發佈」到「持續迭代」

傳統開發模式的盲點

Auchenberg 以汽車製造為例，生動地說明了兩種截然不同的開發思維：

傳統做法（The Tired Way）：

  • 先造輪子
  • 再造底盤
  • 然後安裝引擎
  • 最後組合成完整汽車

這種方式的問題在於，直到開發後期才擁有可用產品，無法在過程中獲取任何反饋，也無從得知中間的改進是否有效。

漸進式方法（The Wired Way）：

  • 首先建造滑板
  • 改造成滑板車
  • 接著變成自行車
  • 最後加上引擎成為汽車

每個階段都提供了一個持續可用的產品，讓使用者能夠從 A 點移動到 B 點，並在產品進化過程中持續獲得反饋。

為什麼「滑板方法」更有效？

一個持續可用的解決方案，其價值遠超僅在最終交付時才可用的產品，因為它能：

  1. 避免閉門造車：在整個開發過程中持續獲得真實用戶反饋
  2. 快速驗證假設：每個階段都能測試核心功能是否符合用戶需求
  3. 降低失敗風險：即使最終產品不如預期，每個階段都有其價值
  4. 提高用戶參與度：用戶從一開始就參與產品演進過程

建立高效產品反饋循環的實踐

在 Stripe 工作期間，Auchenberg 的團隊在啟動新專案時，會確保反饋循環具備三個關鍵要素：

1. 真實用戶能夠看見產品

不僅是抽象的用戶畫像，而是與可聯絡的真實人物合作：

  • 有姓名、電子郵件、可通話的具體對象
  • 了解他們目前如何解決問題
  • 培養同理心，提出更好的解決方案

2. 具備獲取反饋的途徑

建立清晰的反饋機制：

  • 在產品還在概念階段就開始收集反饋
  • 透過文件與早期用戶溝通，即便尚未開始編寫程式碼
  • 利用 Figma 或其他原型工具展示想法

3. 快速迭代並發佈改進

目標是在一天內完成一次迭代（理想情況下更快）：

  • 善用現代 AI 工具快速原型化
  • 在 2025 年，藉助 ChatGPT、Bolt、Cursor 等工具，構建產品原型的成本幾乎為零
  • 產品負責人或工程師都沒有藉口不進行原型開發

深度用戶洞察：質量勝過數量

避免純數據驅動的陷阱

Auchenberg 強調，不應僅依賴數據指標，因為它們無法提供深入的質量反饋。更有效的做法包括：

  • 實地觀察：親自拜訪客戶辦公室，觀察他們如何整合 API
  • 高頻溝通：利用 Slack、Discord 或直接透過簡訊與客戶保持聯繫
  • 主動監控：嚴格監控 API 回應，了解用戶在哪裡遇到困難
  • 深度服務：像提供專業服務一樣，專注於讓少數核心用戶獲得極大成功

專注於少數用戶的成功

在早期階段，重點不是服務更多用戶，而是讓少數用戶對產品極度滿意：

大多數產品失敗並非因為只對少數用戶有用，而是因為它們根本無用，因為團隊開發了錯誤的東西。

Auchenberg 在開發 VS Code 時，也曾親自與用戶私訊溝通，觀察他們操作，解決具體問題，只為讓少數用戶取得成功。

API 開發的特殊挑戰

對於平台型產品，Auchenberg 特別指出 API 開發比 UI 開發困難得多：

為什麼 API 開發更具挑戰性？

  1. 變更困難：一旦 API 或資料結構發佈，更改它們將極其困難
  2. 影響深遠：API 的一個小改動，對客戶而言可能是為期六個月的艱鉅遷移任務
  3. 需要深度合作：更需要與具備辨別能力的用戶緊密合作，反覆迭代

確保優秀的開發者體驗

  • 在早期階段進行深度用戶反饋至關重要
  • 與一小部分核心用戶反覆迭代
  • 專注於提供令人驚豔的開發者體驗

AI 時代的產品開發思維轉變

AI 並未改變產品開發的本質

儘管 AI 正在改變設計、產品和工程師的角色分界，但 Auchenberg 認為：

AI 並沒有改變產品開發的本質。無論是否使用 AI 工具，核心的產品開發工藝——與用戶交流、建立反饋循環——依然保持不變。

AI 帶來的變化與機會

  1. 加速產品建構：提供更高效的工具，例如用於客戶研究、會議記錄等
  2. 降低開發門檻：程式碼編寫成本趨近於零
  3. 突出產品管理重要性：深度的客戶知識和快速獲取反饋能力變得更加關鍵

新世代產品領導者的特質

Auchenberg 觀察到，新一代具備投資價值的創始人（「AI 原生創始人」）以及傑出的產品負責人，將具備以下特質：

  • 卓越品味：能夠識別優秀產品和用戶體驗
  • 深入了解客戶：真正理解用戶需求和痛點
  • 極高的迭代速度：能夠快速響應和調整

設計思維：先理想，後限制

在產品設計過程中，Auchenberg 提倡「先理想，後限制」的思維方式：

核心原則

  1. 先設計最好的產品：在考慮法律、合規、財務等限制之前
  2. 限制不應主導產品塑形：這些限制最終需要滿足，但不應成為設計的起點
  3. 產品經理主導決策：產品經理負責產品決策，法務等部門協助理解風險

實踐建議

  • 從用戶需求出發，設計理想的解決方案
  • 在設計確定後再考慮技術和法規限制
  • 尋找創意方法滿足限制同時保持產品核心價值

個人心得與思考

這場演講雖然時間不長（約15分鐘），但內容相當豐富且實用。特別值得關注的幾個點：

1. 「滑板思維」的啟發

「滑板到汽車」的比喻非常生動地說明了最小可行產品（MVP）的真正意義。很多團隊誤解了 MVP，認為它是「功能不完整的最終產品」，但實際上它應該是「能解決核心問題的最簡解決方案」。

2. 反饋循環的重要性

在軟體開發中，我們經常過度關注技術實現，而忽略了與真實用戶的連接。Auchenberg 強調的「真實用戶」概念提醒我們，產品開發不是閉門造車，而是持續與用戶對話的過程。

3. AI 時代的思考

雖然 AI 工具讓開發變得更容易，但這也意味著技術門檻降低後，產品策略和用戶洞察變得更加重要。單純的技術優勢可能不再是護城河，真正理解用戶需求才是關鍵。

4. 質量勝過數量

在早期階段，讓少數用戶獲得極大滿足，比讓大量用戶勉強接受更有價值。這個觀點對於創業公司和新產品開發特別有參考價值。

關鍵要點

  1. 持續交付勝過完美發佈：與其追求一次性的完美產品，不如持續提供可用的解決方案
  2. 建立真實的反饋循環：確保有真實用戶、反饋途徑和快速迭代能力
  3. 深度服務少數用戶：在早期階段專注於讓核心用戶獲得極大成功
  4. 先理想後限制：從用戶需求出發設計產品，再考慮技術和法規限制
  5. AI 時代更需要產品洞察：技術門檻降低後，產品策略和用戶洞察變得更加重要

正如 Auchenberg 最後引用的話：「將產品交付給真實使用者永遠是致勝關鍵，它能解決爭議，並從真實人群中獲取寶貴反饋，而非停留在高層次的空泛討論。」

這不僅是一個產品開發的技巧，更是一種思維方式的轉變。在這個快速變化的時代，能夠快速學習、快速調整的團隊，才能在競爭中脫穎而出。

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圖片來源：AI 產生