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Claude Code Hooks：Agent 程式開發的觀測性與控制力

在 Agent 程式開發的世界中，我們時常面臨一個有趣的悖論：當 AI Agent 越來越「智慧」時，它們偶爾會做出讓人啼笑皆非的決定。想像一個場景：Agent 為了「優化」你的程式碼庫，決定執行 rm -rf 命令來「清理」不必要的檔案。幸運的是，在 Claude Code Hooks 的世界裡，這樣的災難可以被有效阻止。

Claude Code Hooks：Agent 開發的安全防護網

Claude Code Hooks 不僅僅是一個監控工具，它更像是 Agent 程式開發的「保險絲」。透過在 Agent 生命週期的關鍵節點插入 hook，我們能夠實現前所未有的觀測性（Observability）和控制力（Control）。

五種核心 hook 機制

1. 工具使用前 hook（PreToolUse Hook）

這是整個安全防護體系的第一道防線。每當 Agent 準備執行任何工具操作時，這個 hook 會率先觸發，讓我們能在最後關頭進行審查和阻止。

核心功能：

  • 阻擋危險命令（如 rm -rf、sudo 等）
  • 限制對敏感檔案的訪問（如 .env、配置檔案）
  • 實作自訂的安全策略

影片中最令人印象深刻的演示，就是當 Agent 嘗試執行危險的刪除命令時，系統立即發出「命令已被阻擋」的語音通知，並阻止了潛在的災難。

2. 工具使用後 hook（PostToolUse Hook）

如果說 pre-tool-use 是防護，那麼 post-tool-use 就是記錄員。它在每個工具執行完畢後觸發，為我們提供詳細的操作日誌。

應用場景：

  • 記錄所有工具使用情況
  • 分析 Agent 的行為模式
  • 建立詳細的審計追蹤

3. 通知 hook（Notification Hook）

當 Agent 需要人類介入時，通知 hook 扮演著橋樑的角色，提供即時的自然語言通知。

典型情境：

  • Agent 需要額外權限
  • 遇到不確定的決策點
  • 需要使用者確認敏感操作

4. 停止 hook（Stop Hook）

每當 Claude Code 完成一輪回應時，停止 hook 就會啟動，標示任務的完成並進行必要的清理工作。

主要功能：

  • 自動匯出聊天記錄
  • 產生任務完成報告
  • 觸發後續的自動化流程

5. Sub-Agent 停止 hook（Subagent Stop Hook）

在複雜的多 Agent 協作場景中，Sub-Agent 停止 hook 確保每個並行任務的完成狀態都能被及時追蹤。

應用價值：

  • 多任務並行處理的狀態管理
  • 長時間運行任務的進度追蹤
  • 複雜工作流程的協調

官方文件 開始使用 Claude Code hooks

技術實作：Python 整合的無限可能

影片中最讓我震撼的部分，是 hook 與 Python 程式碼的深度整合。所有 hook 都設定在 .cloud 目錄下的 settings.json 檔案中

相關的程式碼內容，請參考 Github Repo - settings.json

跨平台語音通知實作

影片特別強調使用 UV 工具，以隔離的單檔 Python 腳本形式來執行 hook。更令人驚嘆的是語音通知功能的實現

相關的程式碼內容，請參考 Github Repo - elevenlabs_tts.py

Agent 程式開發的三大核心要素

影片深入闡述了 Agent 程式開發的核心框架：上下文（Context）、模型（Model）、提示（Prompt）。Claude Code hook 在這個框架中扮演著關鍵角色：

上下文管理

透過 hook 的日誌記錄和狀態追蹤，我們能夠：

  • 維護完整的操作歷史
  • 理解 Agent 的決策脈絡
  • 建立持續學習的基礎

模型優化

hook 提供的觀測性數據，幫助我們：

  • 分析模型的行為模式
  • 識別需要改進的領域
  • 調整提示工程策略

提示工程

控制機制使我們能夠：

  • 即時調整 Agent 行為
  • 實施安全防護措施
  • 實現更精確的任務執行

Claude Code：新型工程基元的誕生

Claude Code 不僅僅是一個開發工具，它代表了一個全新的「工程基元（Engineering Primitive）」概念。這個基元具備三個關鍵特性：

1. 自訂斜線指令

允許開發者創建專屬的命令集，實現高度客製化的工作流程。

2. hook 機制

將確定性行為注入 Agent 的生命週期，實現精確控制。

3. 可程式化互動

作為第一個支援程式化互動的 Agent 程式碼工具，Claude Code 可以像程式碼模組一樣被整合和調用，例如透過 cld -p hello 這樣的命令。

這些特性共同實現了「偉大規劃即是偉大提示」的核心理念，讓工程師能夠：

  • 提升運算優勢
  • 擴展工作範圍
  • 優化提示策略
  • 建立可重用的規格

快速開始指南

基本設定

  1. 在專案根目錄建立 .cloud/hooks/ 目錄
  2. 建立 settings.json 配置檔案
  3. 撰寫第一個 Python hook 腳本

常用 hook 範例

  • 安全檢查 hook：阻擋危險命令執行
  • 日誌記錄 hook：詳細記錄所有操作
  • 通知提醒 hook：重要事件的即時通知

學習資源

想要深入學習 Claude Code Hooks 的實作細節，可以參考這個優秀的 GitHub repository： claude-code-hooks-mastery

這個 repo 包含了豐富的範例程式碼和最佳實踐，是入門和進階學習的絕佳資源。

個人感想與未來展望

觀看這部影片後，我深深體會到自己對 Claude Code Hooks 的理解還相當膚淺。影片中展示的進階應用——Python 腳本的無縫整合、智慧的語音通知系統、複雜的多 Agent 協作機制——這些都遠遠超出了我之前的使用範圍。

特別是看到講者如何運用 Python 腳本實現各種精妙的控制邏輯，如何透過語音回饋建立真正的人機對話介面，以及如何在複雜的開發流程中維持完美的可觀測性，我不禁感嘆：看過這部影片後，都不能說自己會 hook 了！

這種程度的技術整合和創新思維，讓我重新認識了 Claude Code 的潛力。它不僅是一個 AI 程式設計助手，更是一個可以徹底改變軟體開發模式的平台。

對於想要深入學習 Claude Code Hooks 的開發者，我建議：

  1. 從基礎開始：先掌握五種基本 hook 的使用方法
  2. 實驗 Python 整合：嘗試建立自己的 hook 腳本
  3. 關注安全性：始終將安全防護作為首要考量
  4. 建立最佳實踐：逐步建立適合自己團隊的 hook 規範
  5. 持續學習：關注社群中的進階用法和創新案例

結語

Claude Code 顯著提升了工程師的開發效率，是 2025 年最重要的開發工具之一

透過 Claude Code Hooks，我們不僅獲得了強大的 AI 協作夥伴，更重要的是保持了對開發過程的完全掌控。這種平衡——既要擁抱 AI 的效率，又要維持人類的監督——正是未來軟體開發的關鍵所在。

雖然工具會不斷進化，但掌握「上下文、模型、提示」這三大核心原則，將是我們在瞬息萬變的生成式 AI 時代保持競爭力的根本。

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圖片來源：AI 產生