第一次學 Kotlin Koog AI 就上手 Day 02：動手建立你的第一個 Koog AI 應用

昨天我們認識了 Koog 框架的強大特色，今天讓我們立刻動手實作！我們將用最簡單的方式建立第一個 AI 應用，只需要簡單的程式碼，就能讓你體驗到與 AI 對話的神奇魅力。準備好了嗎？讓我們開始這趟實作之旅！

快速準備

讓我們用最簡單的方式準備開發環境

你需要的東西

Java 17+（大多數電腦都已安裝）
IntelliJ IDEA（免費的 Community 版本即可）
OpenAI API 金鑰（到 platform.openai.com 註冊並取得）

就這麼簡單！其他複雜的設定我們之後再說

建立專案

1. 使用 IntelliJ IDEA 建立專案

開啟 IntelliJ IDEA
新增一個新的 Project，類型選擇 Kotlin
專案名稱設為 my-first-ai-app
Build system 選擇 Gradle，DSL 選擇 Kotlin
其它的選項隨自己的喜好填寫，或是維持預設值

2. 簡單的 build.gradle.kts 配置

在 build.gradle.kts 加入 Koog 套件

//... 其它程式碼
dependencies {
    // 只需要這個 Koog 套件
    implementation("ai.koog:koog-agents:0.3.0")
}
//... 其它程式碼

3. 同步專案

點擊 IntelliJ 右上角的 Gradle 圖示同步專案即可

設定 IntelliJ 中設定 API 金鑰

在預設的 MainKt Run 裡面，編輯 Configurations
在 Environment variables 欄位中點擊編輯圖示
加入：OPENAI_API_KEY=你的API金鑰

就這樣！不用建立複雜的配置檔案

簡單的程式碼的魔法 ✨

現在見證 Koog 的強大！建立 src/main/kotlin/Main.kt 檔案

如果原本已經有 Main.kt 檔案，請替換檔案的內容

suspend fun main() {
    // 建立執行器（負責與 OpenAI 溝通）
    val executor = simpleOpenAIExecutor(System.getenv("OPENAI_API_KEY"))

    // 建立 AI Agent（你的 AI 助手）
    val agent = AIAgent(
        executor = executor,
        systemPrompt = "你是一個友善的 AI 助手，用正體中文回答問題",
        llmModel = OpenAIModels.CostOptimized.GPT4_1Mini
    )

    // 開始對話！
    val response = agent.run("你好！請介紹一下自己")
    println("AI 回答：$response")
}

執行程式

點擊 IntelliJ IDEA 中 main 函數旁的綠色箭頭 (或是右上角的綠色箭頭)

執行 AI 回應內容

AI 回答：你好！我是你的 AI 助手，可以協助你解答各種問題、提供資訊、協助學習或解決生活上的大小事。不論你想討論科技、旅遊、語言學習、時事，或者只是想找人聊天，都歡迎隨時找我。有任何需要，請直接告訴我吧！

每個人得到的回應可能會不一樣

就這樣！你的第一個 AI 應用誕生了！🎉

理解三個核心概念

讓我們理解剛才程式碼中的三個核心概念

1. Executor（執行器）

val executor = simpleOpenAIExecutor(System.getenv("OPENAI_API_KEY"))

作用：負責與 AI 模型（如 OpenAI）溝通的橋樑
簡單理解：就像手機的通訊模組，讓你的 App 能打電話給 AI

2. AIAgent（AI 代理）

val agent = AIAgent(executor, systemPrompt, llmModel)

作用：你的 AI 助手，具備特定的個性和能力
簡單理解：就像聘請了一個有特定專長的員工

3. System Prompt（系統提示）

systemPrompt = "你是一個友善的 AI 助手，用正體中文回答問題"

作用：告訴 AI 要扮演什麼角色、如何回答
簡單理解：就像給員工的工作說明書

試試看不同的提示

現在你已經掌握基本用法，試試修改 systemPrompt 看看會發生什麼不一樣的變化

// 換個角色試試
val agent = AIAgent(
    executor = executor,
    systemPrompt = "你是一個幽默的海盜船長，說話要有海盜的風格，用正體中文回答",
    llmModel = OpenAIModels.CostOptimized.GPT4_1Mini
)

val response = agent.run("介紹一下你自己")
println("海盜船長說：$response")

你會發現 AI 的回答風格完全不同了！這就是 systemPrompt 的魔力。

總結

我們建立了第一個 AI 應用

使用簡單的程式碼就能建立一個會說話的 AI
Koog 讓複雜的 AI 開發變得簡單
修改 systemPrompt 就能改變 AI 的行為風格

下一篇文章們將學習如何與 AI 進行更進階的對話，包括多輪對話和更複雜的提示技巧

參考文件

支持創作

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圖片來源：AI 產生