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深入介紹 JetBrains 開發的 Kotlin AI Agent 框架 Koog，探索其核心特色、技術優勢，以及在現代 AI 應用開發中的重要定位和實際應用場景。
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深度探討軟體工程專家 Dave Farley 對 Vibe Coding 的批判觀點，從軟體開發的本質角度分析這種新興程式設計方式的潛在問題，以及 AI 輔助開發真正面臨的挑戰 -
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深入探討 Anthropic 官方分享的 Vibe Coding 概念，從理論基礎到實際應用，了解如何在生產環境中負責任地運用 AI 進行軟體開發 -
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探討 AI 應用程式中評估（evals）的重要性與方法，基於 Vercel 工程師 Ido Pesok 的演講內容，說明評估與傳統單元測試的差異，以及如何建立有效的評估機制 -
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前 Stripe、VSCode 團隊的 Kenneth Auchenberg 分享在 AI 時代下打造卓越產品的核心原則：從一次性大型發佈轉向快速迭代，建立高效產品反饋循環，專注於持續交付價值給真實用戶。 -
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深入分析「用日期時間欄位取代 boolean」這個爭議性觀點，探討不同資料型別在資料庫設計中的適用場景，並提供實務導向的技術選擇建議 -
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文章中探討人工智慧如何重新定義學習曲線，提升基礎能力而非設定上限，以及 AI 在不同領域的影響差異 -
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Classmethod 開源的 Tsumiki AI TDD 框架，從需求定義到實作的完整自動化開發流程，探討 AI 驅動測試驅動開發的實際應用與潛力。 -
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深入解析 Anthropic 官方分享的提示工程最佳實踐，從基礎概念到結構化框架，透過實際案例學習如何優化 AI 互動效果 -
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探討 AI 程式碼生成對技術債的影響，分析 Trisha Gee 和 Steve Smith 的深度見解，以及如何透過良好工程實踐來減輕風險並發揮 AI 的最大效益