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從 Day 4 基礎多模型配置進步到智慧容錯機制。學習建立 ResilientExecutor，當 OpenAI 執行器失敗時自動切換到 Anthropic 執行器，實現企業級的服務可靠性
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學習 Koog 框架的流式處理基礎概念，透過 executeStreaming API 實現即時的 AI 回應體驗。掌握 Flow 的使用方式和基本錯誤處理，打造響應式智能助手。 -
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學會使用規則型分流讓簡單問題快速回應，複雜問題獲得深度支援。透過 QueryRouter 實作展示如何建立可自訂的判斷邏輯，根據不同問題特性選擇最適合的 Agent 配置，提升系統效率。 -
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Martin Fowler 分享對於大型語言模型在軟體開發領域的深度思考，涵蓋影響評估、產業泡沫、幻覺特性、非確定性轉變等七個重要觀點，為開發者提供寶貴的洞察與建議 -
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學習 Koog 框架中三個關鍵事件的使用：onAgentStarted、onToolCallFinished 和 onError。透過智能客服機器人範例，了解如何監控 Agent 執行過程並進行基本的除錯和日誌記錄 -
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學習 Koog 的 Agent 記憶體管理系統，明確記憶體與快取的差異，透過 PersonalizedGreeter 範例掌握個人化問候功能的實作，讓 AI 能記住使用者資訊並提供個人化體驗 -
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從社群討論開始，分享 Theo 對開源新創趨勢的深度分析。以 PostHog 為例，探討開源如何成為企業差異化利器，以及背後的商業考量與挑戰 -
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學習 Koog 的基礎快取系統，透過記憶體快取和檔案快取優化 AI 應用的回應速度，降低 API 成本。以智能客服系統為例，展示如何為常見問題加入快取機制，實現毫秒級回應。 -
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學習 Koog 的音訊處理功能，實作音訊轉錄和分析，建立會議記錄自動化系統 -
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學習 Koog 框架的文件處理能力，使用 DocumentSummarizer 實現 PDF 和文字檔案的分析與摘要