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Kent Beck 透過 B+ 樹專案經驗，深入探討 Augmented Coding 與 Vibe Coding 的本質差異。本文整理了他對 AI 輔助開發的見解，說明如何在生成式 AI 時代維持高品質程式碼標準，並探討程式設計師角色的轉變

學習 Koog 框架的多 LLM 供應商整合基礎概念，了解如何配置 OpenAI、Google、Anthropic 等不同供應商，掌握基本的模型選擇策略技巧

學習 Koog 的提示系統基礎，透過海盜角色範例理解如何設計有效的系統提示，並掌握多輪對話的上下文管理技巧。

透過 Dave Farley 與 Emily Bache 的深度對談，探討測試驅動開發（TDD）為何應該被更廣泛採用，以及它如何成為強大的設計工具，而不僅僅是產生測試程式碼的方法

快速上手指南：學會建立基本開發環境，並用簡單的程式碼建立第一個能對話的 AI Agent，體驗 Koog 框架的核心魅力

影片中深入解析 Claude Code sub-agents 的正確使用方式，避免常見誤用，透過將 sub-agents 定位為研究員和規劃者角色，大幅提升 AI 開發效率

深入介紹 JetBrains 開發的 Kotlin AI Agent 框架 Koog，探索其核心特色、技術優勢，以及在現代 AI 應用開發中的重要定位和實際應用場景。

深度探討軟體工程專家 Dave Farley 對 Vibe Coding 的批判觀點，從軟體開發的本質角度分析這種新興程式設計方式的潛在問題，以及 AI 輔助開發真正面臨的挑戰

深入探討 Anthropic 官方分享的 Vibe Coding 概念，從理論基礎到實際應用，了解如何在生產環境中負責任地運用 AI 進行軟體開發

探討 AI 應用程式中評估（evals）的重要性與方法，基於 Vercel 工程師 Ido Pesok 的演講內容，說明評估與傳統單元測試的差異，以及如何建立有效的評估機制