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從社群討論開始，分享 Theo 對開源新創趨勢的深度分析。以 PostHog 為例，探討開源如何成為企業差異化利器，以及背後的商業考量與挑戰

學習 Koog 的基礎快取系統，透過記憶體快取和檔案快取優化 AI 應用的回應速度，降低 API 成本。以智能客服系統為例，展示如何為常見問題加入快取機制，實現毫秒級回應。

學習 Koog 的音訊處理功能，實作音訊轉錄和分析，建立會議記錄自動化系統

學習 Koog 框架的文件處理能力，使用 DocumentSummarizer 實現 PDF 和文字檔案的分析與摘要

學習 Koog 框架的圖像處理能力，掌握圖像分析、文字提取、內容識別等功能，建立能夠理解和分析視覺內容的 AI 應用

學習 Koog 框架的外部 API 整合技術，建立實用的天氣查詢工具，掌握 HTTP 請求、JSON 解析、超時處理等核心概念，讓 AI Agent 具備與外部服務互動的能力。

綜合運用前面學習的 Koog 框架技術，建立一個實用的 AI 客服機器人。將 API 管理、提示設計、錯誤處理等技術整合為完整的對話系統。

學習 Koog 應用的基礎錯誤處理技巧，掌握常見的 API 錯誤和網路問題的處理方法，讓你的 AI 應用能夠優雅地應對異常狀況。

學習如何透過 temperature 和 maxIterations 兩個關鍵參數來調校 AI Agent 的行為，透過實際範例對比理解不同參數設定對 AI 回應的顯著影響

學習 Koog 框架的工具系統基礎概念，掌握內建工具的使用方法，並建立第一個簡單的自定義工具，讓 AI Agent 具備實際操作能力。